是搭载信息的能量的升降，也就是说，近似于熵的概念。”

　　“在热力学领域，早已有熵（entropy）的概念，它被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。熵用增量定义，公式是dS=（dQ/T）r，若过程是不可逆的，则dS（dQ/T）r。这是个很简单的公式，各位在学校应该学过，我就不重复解释了。”

　　女生们脸上露出了茫然的表情。

　　“天啊，唐老师说的是什么？”冯晓婷在肖曼耳边说了句悄悄话。

　　肖曼则呆呆地望着讲坛几分钟，突然低头，拿笔就开始抄黑板和幕布上的内容。“别管唐老师讲的是什么，先记下来，”肖曼说，“唐老师不是说了吗，现在听不懂，以后慢慢看笔记，就会理解。”

　　其实，学术厅里坐着的男生，除了学化工和物理的几个学生勉强能跟得上节奏，其他的人，也和这8个女生差不多同样的表情。而且，在迷茫过去之后，男生们也纷纷打开笔记本，开始痛苦地拿笔抄写黑板和幕布上的内容。

　　倒是第一排的自然科学院的教师、研究员们，兴奋得抓耳挠腮。

　　“我暂且把接收的每条消息中包含的信息的平均量称为信息熵。这里，“消息”代表来自分布或数据流中的事件、样本或特征。哦，熵最好理解为不确定性的量度而不是确定性的量度，因为越随机的信源的熵越大……”

　　“依据玻尔兹曼的H定理，我们把随机变量X的熵值Η（希腊字母Eta）做一个定义。”

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　　“……可知在值域为{x1,...,xn}时，E（X）=E【i（X）】=E【-In（P（X））】。其中，P为X的概率质量函数，probabilitymassfun。E为期望函数，而I（X）是X的信息量，又称为自信息。I（X）本身是个随机变数。当取自有限的样本时，熵的公式可以表示为H（X）=∑iP（Xi）（xi）=-∑iP（Xi）LogbP（Xi）”

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　　现在，学术厅里坐着的化工/物理的学生也和其他一样了，茫然看着黑板，两行热泪从眼角流下，默默地开始死抄笔记，并把唐华口头讲授而幻灯机上没有显示出来的内容也速记下来。

　　第一排的教师、研究员开始冥思苦想，有的脑筋转得快的，想明白之后拼命点头，想不明白的，则就近开口想问唐华问题。

　　肖曼本来的打算，是先把讲课内容记下来，等讲课结束进入答疑之后，从中挑几个问题来缠着唐老师回答的，可课讲到现在，肖曼看笔记本，回望自己硬记下来的东西，发现自己根本不知道该问什么。

　　讲台上，唐华很放松。

　　“基本的理论知识我暂时讲到这里，其实在这个领域，我还是希望敞开讨论，我逐一回答，让大家的知识体系在这方面更深入一些。”

　　答疑时间刚开始，第一排还没提出问题，报告厅后面就举起了一只手。唐华示意，人群中站起来一个黑廋的女生。

　　“唐老师，今天的课对我们来说太深了，唐老师您能不能专门为我们女子部还有一些文科学部的学生，开一个更基础的普及科学知识的课？”

　　唐华也看见了坐在会议厅里的学生们哭着做笔记的样子，嘴角不由泛起一丝坏笑。

　　今天因为中原军区的事态紧急，常委们上午开会到下午都没开完，就都不来听课了，而这节课正好是一堆在大佬们那里看来不太友好的内容……但是很重要，把香农的信息论和信息熵扒拉过来，以后就有了最坚实的理论体系作为基础。总之，这些知识就是跟第一排的教师和研究员们讲的。

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